Przejdź do treści
Gravis IT — Pro Business Technology

Budowa · aplikacje, AI i automatyzacja

Twoja firma ma swój sposób pracy. Zbudujmy aplikację, która go wspiera.

Tworzymy aplikacje, integracje i automatyzacje dopasowane do Twojej firmy. Wykorzystujemy AI tam, gdzie pomaga analizować dokumenty, wyszukiwać wiedzę lub przygotować odpowiedź. Cel ustalamy wspólnie: krótsza obsługa zamówienia, sprawniejszy obieg informacji lub mniej ręcznych czynności.

Aplikacje z AIPołączone systemyMierzalny efekt
Zespół wspólnie planuje projekt przy laptopie w jasnej przestrzeni biurowej
CRM + ERP + AI
Ludzie. Pomysły. Działanie.

Technologia zaczyna się od rozmowy

Rozwiązanie budujemy wokół Twojego zespołu.
Od wspólnego pomysłu do działającej aplikacji.

Sprzedaż bez przepisywania danych

Zapytanie z formularza trafia do CRM, handlowiec otrzymuje zadanie, a po akceptacji oferty dane zamówienia przechodzą do systemu sprzedażowego.

Mierzymy: czas od zapytania do oferty i liczbę ręcznych wpisów.

Dokumenty, które trafiają do właściwej osoby

Odczyt danych z dokumentu, sprawdzenie wymaganych pól i skierowanie do akceptacji według kwoty lub działu. Nieczytelne dokumenty i rozbieżności trafiają do weryfikacji.

Mierzymy: czas obiegu dokumentu i liczbę korekt.

Spójny magazyn i obsługa zamówień

Połączenie sklepu z ERP pozwala przekazywać zamówienia, aktualizować stany i informować o statusie realizacji. Zakres synchronizacji dobieramy do możliwości systemów.

Mierzymy: opóźnienie synchronizacji i liczbę błędów zamówień.

Obsługa klienta z pełnym kontekstem

Panel zgłoszeń zbiera historię kontaktu i pilnuje terminów. AI może zaproponować kategorię lub szkic odpowiedzi na podstawie zatwierdzonej bazy wiedzy.

Mierzymy: czas pierwszej odpowiedzi i liczbę zaległych spraw.

Raporty dostępne wtedy, gdy są potrzebne

Zamiast ręcznego łączenia arkuszy: pulpit z uzgodnionymi wskaźnikami, datą aktualizacji danych i powiadomieniami o odchyleniach.

Mierzymy: czas przygotowania raportu i aktualność danych.

Własny panel dla zespołu lub klientów

Aplikacja do zleceń, akceptacji, rezerwacji lub wymiany dokumentów. Każda rola widzi potrzebne informacje, a historia działań ułatwia ustalenie, co wydarzyło się w procesie.

Mierzymy: czas obsługi sprawy i liczbę kroków po stronie użytkownika.

Praca z aplikacją na laptopie w jasnym biurze z dużymi oknami i roślinami
Wygodna praca każdego dnia
Zaprojektowane dla ludzi

Dobra aplikacja pasuje do sposobu pracy zespołu.

Przyglądamy się codziennym zadaniom, pokazujemy prototyp i sprawdzamy go z przyszłymi użytkownikami. Dzięki temu ekrany, integracje i automatyzacje odpowiadają na konkretne potrzeby.

Porozmawiajmy o Twoim pomyśle

Jak pracujemy

Najpierw cel. Potem technologia.

Budowę dzielimy na etapy, żeby można było ocenić kierunek, sprawdzić działanie i świadomie decydować o dalszym rozwoju.

  1. Etap 01

    Poznajemy proces

    Rozmawiamy z osobami, które wykonują pracę. Ustalamy, gdzie powstają opóźnienia, jakie dane są potrzebne i jakie wyjątki musi obsłużyć rozwiązanie.

  2. Etap 02

    Ustalamy efekt i zakres

    Wybieramy pierwszy proces, miernik sukcesu i kryteria odbioru. Sprawdzamy dostępność integracji, licencje, koszty utrzymania oraz ograniczenia danych.

  3. Etap 03

    Pokazujemy prototyp

    Układ ekranów i przebieg procesu sprawdzamy z przyszłymi użytkownikami. To moment na korekty, zanim powstanie pełna aplikacja.

  4. Etap 04

    Budujemy i łączymy systemy

    Tworzymy potrzebne funkcje, uprawnienia i integracje. Testujemy poprawny przebieg, błędne dane, przerwy w połączeniu i ponowne wykonanie operacji.

  5. Etap 05

    Wdrażamy etapami

    Pilotaż na ograniczonej grupie pozwala sprawdzić rozwiązanie w codziennej pracy. Uzgadniamy migrację, szkolenie, odpowiedzialność za wsparcie i plan wycofania zmiany.

  6. Etap 06

    Sprawdzamy wynik i rozwijamy

    Porównujemy ustalone wskaźniki ze stanem początkowym. Kolejne funkcje wynikają z danych i informacji od zespołu.

AI i nowoczesne rozwiązania IT

Sztuczna inteligencja, która wspiera konkretną pracę

Łączymy AI z danymi firmy, aplikacjami i jasno opisanym procesem. Dobieramy technologię do zadania, sprawdzamy jej jakość i ustalamy, które działania wymagają zatwierdzenia przez człowieka.

Asystent wiedzy firmowej

Wyszukiwanie odpowiedzi w instrukcjach, procedurach i dokumentacji. Podejście RAG łączy model AI z wyszukiwaniem materiałów firmy i pozwala wskazać źródła odpowiedzi. Dostęp do treści projektujemy zgodnie z uprawnieniami użytkownika.

Zastosowanie: szybsze odnajdywanie informacji przez pracowników.

Inteligentna obsługa dokumentów

Odczyt danych z dokumentów, porządkowanie wiadomości i proponowanie kategorii zgłoszeń. AI może przygotować szkic odpowiedzi, a reguły sprawdzają wymagane pola. Niepewne wyniki i wyjątki kierujemy do weryfikacji.

Zastosowanie: mniej przepisywania danych i sprawniejsza obsługa spraw.

Agenci AI z kontrolą działania

Agent może korzystać z wybranych narzędzi: odszukać dane, przygotować propozycję i przekazać zadanie. Zakres dostępu, limity oraz punkty akceptacji ustalamy przed wdrożeniem. Jakość oceniamy na scenariuszach z danego procesu.

Zastosowanie: wsparcie wieloetapowych zadań pod nadzorem zespołu.

Integracje API i automatyzacja zdarzeń

Łączymy ERP, CRM, sklep, formularze i narzędzia współpracy, zależnie od dostępnych interfejsów i licencji. Zmiana statusu lub nowe zamówienie może uruchomić kolejny krok. Projekt obejmuje obsługę błędów i ochronę przed podwójnym wykonaniem.

Zastosowanie: spójne dane i mniej ręcznego przekazywania informacji.

Chmura i narzędzia low-code

Aplikacje webowe, usługi chmurowe i narzędzia takie jak Power Automate dobieramy do skali oraz ograniczeń firmy. Gotowe komponenty mogą przyspieszyć obiegi zadań, a własny kod uzupełnia funkcje wymagające indywidualnego podejścia.

Zastosowanie: rozwój etapami, z uwzględnieniem kosztów utrzymania.

Analityka i doskonalenie procesów

Pulpity danych pokazują statusy, zaległości i uzgodnione wskaźniki. Analiza przebiegu procesu pomaga znaleźć wąskie gardła; przy odpowiednich danych można wykorzystać również process mining, czyli analizę zdarzeń zapisanych w systemach.

Zastosowanie: decyzje o dalszych usprawnieniach oparte na danych.

Nowoczesne rozwiązanie musi być przewidywalne w codziennej pracy

Przed uruchomieniem ustalamy zasady przetwarzania danych, uprawnienia, koszty i kryteria odbioru. AI może się mylić, dlatego testujemy odpowiedzi i działania, zapisujemy historię wykonania oraz planujemy obsługę wyjątków. W sprawach wymagających akceptacji ostateczna decyzja należy do uprawnionej osoby. Nowe funkcje producentów, zwłaszcza wersje zapoznawcze, oceniamy pod kątem gotowości do zastosowania w firmie.

Materiały: Microsoft — AI oparte na firmowej wiedzy (RAG) · Microsoft — rozwój Power Automate · Anthropic — ocena jakości agentów AI. Przegląd: 16 października 2026.

Przykład naszego produktu

Od potrzeb użytkowników do własnej aplikacji

InsPulpit to nasz mobilny pulpit dla użytkowników Subiekta. Zobacz, jak wybrane dane i funkcje systemu można udostępnić w interfejsie dopasowanym do codziennej pracy.

Pytania i odpowiedzi

Zanim rozpoczniemy budowę

Czy trzeba budować całą aplikację od zera?

Często wystarczy integracja istniejących systemów, prosty panel lub automatyczny obieg zadań. Własną aplikację proponujemy wtedy, gdy gotowe narzędzia nie obsługują ważnych potrzeb albo ich dostosowanie jest nieopłacalne.

Czy można połączyć rozwiązanie z InsERT i Microsoft 365?

Analizujemy wersje programów, dostępne API, wymagane licencje i uprawnienia. Na tej podstawie ustalamy możliwy zakres integracji. Nie każdy system udostępnia wszystkie dane i operacje.

Ile kosztuje projekt i jak długo trwa?

Zależy to od zakresu, liczby integracji, jakości danych i wymagań bezpieczeństwa. Po rozpoznaniu procesu przygotowujemy zakres pierwszego etapu, wycenę i harmonogram. Osobno wskazujemy przewidywane koszty licencji, infrastruktury i utrzymania.

Czy AI będzie samodzielnie podejmować decyzje?

Zakres samodzielności ustalamy dla konkretnego procesu. AI może wspierać odczyt dokumentów, klasyfikację i przygotowanie treści. Działania wymagające akceptacji, na przykład wysłanie oferty lub zatwierdzenie płatności, pozostają pod kontrolą uprawnionej osoby.

Co z danymi i dalszym utrzymaniem?

Przed wdrożeniem ustalamy zakres dostępu, miejsce przetwarzania danych, zasady kopii zapasowych, dokumentację i odpowiedzialność za utrzymanie. Warunki dostępu do kodu, licencji i rozwoju zapisujemy w umowie.

Porozmawiajmy

Który proces zabiera Twojemu zespołowi najwięcej czasu?

Opisz, jak wygląda dzisiaj, z jakich programów korzystacie i co chcesz zmienić. Na tej podstawie ustalimy, czego potrzebujemy do oceny zakresu i pierwszego etapu.

Poznaj także integracje dla InsERT oraz Microsoft 365 dla firm.

Porozmawiajmy o aplikacji

Nie wysyłamy spamu i nie przekazujemy danych podmiotom trzecim.